In this task, you are given a set of paper reviews in English and Spanish language. Based on given reviews, your job is to generate decision, i.e., "accept" or "reject" for the given paper. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Example input: Review_1: En esta investigación se trata un tema que cada vez es más importante en ámbitos académicos y empresariales. Por otra parte, se utilizan métodos de análisis de datos complejos y muy adecuados a los objetivos de la investigación y los autores los que sirven de referencia básica para la investigación son muy adecuados.  En la medida en que el objeto material de la investigación es el individuo, entiendo que, cuando se describe la muestra, es conveniente, no sólo describir el perfil de la empresa, sino el perfil del individuo entrevistado (edad, sexo, puesto que ocupa, etc.). •	El apartado conclusiones merece, a mi juicio, una mayor atención, que incluya no sólo los resultados de la investigación, sino una discusión más amplia. •	Las limitaciones de la investigación hacen referencia al tamaño de la muestra y al tipo de muestreo empleado, pero no hacen referencia a la dimensión del modelo. En este sentido, sería conveniente plantear, como línea de investigación futura, la ampliación del modelo con nuevas variables e indicadores •	las referencias bibliográficas son anteriores al año 2009. Sugiero consultar las siguientes o	The effect of organizational support on ERP implementation DonHee Lee,  Sang M. Lee, David L. Olson, Soong Hwan Chung.  Industrial Management + Data Systems.  Wembley:2010.  Vol. 110,  Iss. 2,  p. 269-283 o	Predicting the behavioral intention to use enterprise resource planning systems :An exploratory extension of the technology acceptance model Fethi Calisir,  Cigdem Altin Gumussoy,  Armagan Bayram.  Management Research News.  Patrington:2009.  Vol. 32,  Iss. 7,  p. 597-613 o	Organizational adoption of information technologies: Case of enterprise resource planning systems Onur Kerimoglu,  Nuri Basoglu,  Tugrul Daim.  Journal of High Technology Management Research.  Greenwich:2008.  Vol. 19,  Iss. 1,  p. 21 Review_2: Abstract: Needs to have a definition of ERP - can't assume the reader knows what this means.  Intro: Avoid 1 sentence paragraphs (page 1) The introduction is rather long - it seems to actually be two different sections: an introduction (1st four paragraphs) and 1+ page of background and hypothesis. Overall - at 1.5 pages the intro is rather long for a paper that is 4 pages total.  Methodology: I think there are a lot of assumptions in regards to what ERP are and how they work.  While the paper is a statistical study, it would have benefited with a context of an actual example.  The samples are from small to medium size companies (how many?) with 49 use case (how do these relate?).  Results: Discussion is too limited - it assumes that a reader is very familiar with the area, and that may not be the case.
Example output: accept
Example explanation: Reviews seem positive towards paper, hence, the generated label is 'accept'.
Q: Review_1: -	El tema es de relevancia científica. -	En el trabajo se desarrolló un análisis de la literatura sobre calidad de datos en las aplicaciones de e-government municipal. -	Metodológicamente existen tres limitaciones importantes a superar. Primero, no se ha considerado el factor de impacto de la publicaciones, con lo cual se ha desestimado el desarrollo asociado a este tipo de revisiones, mezclando trabajos de alto impacto (ejemplo, artículos de revistas ISIs factor de impacto >2, como MISQ) con trabajos sin una revisión de calidad (ejemplo, lo que Scholar "lanza" sólo por coincidir en la búsqueda). Segundo, se dice que se tomarán referencias del 2008 en adelante prioritariamente, pero muchas de sus referencias  son de antes de esa fecha, y eso no es raro, pues entre 2001 y 2004 hay una explosión de trabajos en este ámbito específico. Tercero, no se han incluido explícitamente trabajos de conferencias del área de alto impacto en la comunidad científica como AMCIS o ECIS (la primera tiene una base de datos privada, no accesible por google y la segunda es libre). -	Las limitaciones antes expuestas restringen los alcances de los interesantes  resultados expuestos en el trabajo. -	Finalmente, se sugiere avanzar en las escalas de medida de dimensiones seleccionadas  antes de desarrollar caso de estudio indicado en las conclusiones. 
A:
accept